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H2 从小范围验证走向持续运行

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一次成功运行之后，问题发生了变化

样例运行回答“这组数据和配置能否形成结果”。日常运行还需要回答：数据何时更新、谁确认目标、输入异常如何处理、结果交给谁，以及环境变化怎样检查。把这些事项落实，才能把一次练习接入企业的工作节奏。

DecisioWorks提供数据、执行、分析和联动能力；应用与团队把它们接入自身更新和确认流程。版本升级、模型变化和新增规则需要通过代表性样例检查，确保原有用法仍然清楚。

先选一个决策对象和有限周期，完成数据、结果与业务确认；再增加订单规模、资源范围或规则种类。每次扩展记录新增条件，避免同时改变太多因素后无法定位问题。

教学例子：企业新增夜班。更新日历或产能数据后，同时确认人员、维护安排和物料供应。若夜班产能已生成，别在应用层再次按班次数乘总量。保存变更前后输入和运行结果，比较新增班次真正承担了哪些任务。

持续运行的目标是适应变化，而不是保持一组永远不变的参数。保留有效的基础定义、更新已改变的事实，并使重要取舍获得确认。

为每周一次的计划运行设计一个流程：数据截止、数据检查、运行、复核、采用、记录。再加入一个异常分支：物料数据晚到。

可行答案应明确继续等待、采用经确认的数据版本或转交人工判断的条件，并将未知物料量与已确认可用量区分开。成果是一页可由同事执行的运行清单。

场景说明、检查表、配方和结果记录可以沿用到日常工作。每次复盘补充一个已确认的事实或检查，让工具包的基础能力与企业自己的经验共同积累。