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A3 用同一把尺子比较两个方案

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分数变了，究竟什么变了

目标总分把不同偏好组合在一起。改变权重以后，评价尺度也发生变化，因此分数不能独自回答业务是否改善。下面用两份教学方案演示计算，两张表中的分数均按所列公式人工计算。

方案	延期订单数	切换次数	评价一：延期×10+切换	评价二：延期×20+切换
P	2	4	24	44
Q	1	9	19	29

两种评价均以较小为好。在同一评价下可以比较P和Q；把P的24与Q的29相比较，则混用了两种尺度。Q少一张延期订单，却多五次切换，这才是需要讨论的业务取舍。

保留数据版本、订单范围、时间尺度、约束启用情况和线程数、时间上限等运行条件。如果只研究一个目标参数，其他条件尽量不变。如果业务数据本身发生变化，分别保存基线与修改版，并写清修改原因。

目标统计量（工程文档中称“目标材料”）指模型用于评价方案的原始统计量，例如某类等待或切换的累计值；加权贡献则反映该统计量结合方向、尺度和权重后的计分。先看原始量，再看它怎样进入分数。

DecisioWorks 的 analysis 支持总体与明细阅读。总负荷不变时，某个时段仍可能过载；总产量不变时，订单交付时点仍可能改变。比较应使用业务键，如工作中心、时间单元、工序或订单，而不是依靠界面行号。

时间必须先确认单位。加权 job_bias 不是可直接解释为分钟的交付偏差；目标名称中含有 time，也不能省略数据原有单位和换算依据。需要把两份方案放在同一评价尺度下时，应分别读取各自的原始统计值，再使用相同的指标定义、单位、方向、归一化方式和权重重新计分。两份方案的统计值可以不同。

限时搜索可能返回不同的可行方案。先记录是否存在可用解以及停止状态；需要评价稳定性时，保持软件版本、运行环境和计算资源与时间上限一致，多次运行并报告结果范围；支持随机种子配置时同时记录种子。某一次结果更好，只支持本次比较，不自动证明所有场景或每次运行都更好。

给上表增加一种评价：延期×3+切换。P为10，Q为12，偏好将转向P。真实业务选择仍需判断延期的影响，而不仅看教学公式。

提交一张对照表：列出固定条件、修改项、实际指标、受影响对象和解释。若只写“目标值下降，所以方案更好”，应补上计分口径和实际代价。